Come guadagnare $ 120.000: trova un lavoro nei big data

Alcuni mesi fa, ho riferito che "per le persone in cerca di lavoro la corsa all'oro dei big data sta rallentando". Ma, ho aggiunto, "la pausa potrebbe essere temporanea". Era.

Dopo essere scivolata negli ultimi nove mesi del 2014, la retribuzione premium per le competenze e le certificazioni relative ai big data è di nuovo in ripresa, secondo Foote Partners, che tiene traccia del valore di mercato di centinaia di competenze nel settore tecnologico.

Nel primo trimestre di quest'anno, la retribuzione premium per 35 competenze relative ai Big Data non certificate è aumentata del 3,9%, mentre i premi per le certificazioni Big Data sono aumentati di circa l'1%.

L'azienda prevede che il rimbalzo continuerà nel prossimo anno o due. "Le competenze relative ai big data sono troppo critiche per rimanere competitivi", afferma David Foote, il principale analista dell'azienda. "Si sono espansi in popolarità da pochi settori a quasi tutti i settori e i mercati".

È importante notare che la retribuzione premium non è la stessa degli stipendi base, che sono ancora piuttosto alti, secondo un sondaggio di Dice.com, una grande bacheca di lavoro incentrata sulla tecnologia. In effetti, la retribuzione di base media per almeno sei competenze di big data è ben oltre $ 120.000 all'anno. Ad esempio, lo stipendio medio per Cloudera Impala, un motore di query SQL MPP open source per il mining di dati archiviati in Apache Hadoop, è leggermente inferiore a $ 140.000 all'anno, secondo Dice.

Nel frattempo, la disoccupazione nel settore tecnologico è inferiore rispetto al 2008, subito prima che la crisi finanziaria spazzasse via milioni di posti di lavoro in tutta l'economia. Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, la disoccupazione tecnologica è stata sorprendentemente bassa del 2,3% durante il primo trimestre di quest'anno, ma è scesa ancora più in basso ad aprile all'1,9%.

Le competenze tecnologiche più preziose nei big data

Con la disoccupazione tecnologica a un livello quasi record e l'interesse per i big data ancora in crescita, nonostante alcune delusioni, non sorprende affatto che i salari siano così alti. Alla fine del 2014 - gli ultimi dati disponibili di Dice - ecco le 10 competenze legate ai big data che pagano meglio e il loro stipendio medio.

  1. MapReduce: $ 127.315
  2. Cloudera: $ 126,816
  3. HBase: $ 126,369
  4. Maiale: $ 124,563
  5. Flume: $ 123.186
  6. Hadoop: $ 121,313
  7. Alveare: $ 120,873
  8. Zookeeper: $ 118.567
  9. Architetto dei dati: $ 118.104
  10. Solr: $ 117.394

C'è, tuttavia, un piccolo avvertimento: non ci sono molti lavori relativi ad alcune delle competenze dei big data più nuove e più remunerative. All'inizio di maggio, Dice ha elencato 220 lavori relativi a Zookeeper, 563 per Pig e 374 per Data Architect. Tutti e tre hanno mostrato una forte crescita nell'arco di 12 mesi, ma sono partiti da una base molto piccola.

Per quanto più vecchio e meno affascinante, Hadoop è di gran lunga l'abilità nella più alta richiesta con 2.528 annunci, con un aumento del 41% negli ultimi 12 mesi.

Anche gli stipendi per altre specialità IT sono in aumento. Gli sviluppatori di app per dispositivi mobili, ad esempio, hanno visto gli stipendi aumentare del 10,2% e ora vanno da $ 107.500 a $ 161.500, secondo un sondaggio condotto all'inizio di quest'anno da Robert Half Technology.

I manager di Baby Boomer non ricevono i big data

Il rimbalzo della retribuzione premium, una buona misura della popolarità di un'abilità con gli affari, è sconcertante. Foote, uno dei primi analisti a notare il rallentamento del valore delle competenze sui big data, afferma che deve ancora risolvere il puzzle.

Ma è stato molto chiaro sui motivi per cui alcune aziende sono state deluse dalle loro costose iniziative sui big data. "Il problema che si è sviluppato nel 2014 è che troppi datori di lavoro non sono stati soddisfatti del ritorno sui loro considerevoli investimenti in iniziative sui big data", afferma.

Le barriere culturali e organizzative legate alla governance dei dati, alla trasparenza e alla condivisione dei dati all'interno dell'azienda hanno frenato i rendimenti, afferma.

Foote punta anche il dito contro i dirigenti anziani che non sono ancora a proprio agio con il processo decisionale basato sui dati. "La tendenza dei dirigenti della generazione Baby Boomer di seguire il loro istinto ed esperienza e resistere a ciò che gli analytics avanzati dicono loro" è un ostacolo importante all'adozione, afferma. "Diventa più difficile andare avanti se passi troppo tempo a guardare indietro".

Il rapporto di Foote rileva che c'è stata una sorprendente quantità di volatilità nella retribuzione premium per molte competenze IT certificate e non certificate. In tal caso, forse i recenti alti e bassi nella retribuzione premium per le competenze sui big data non avranno una spiegazione semplice, o le modifiche potrebbero essere semplicemente dei blip che appaiono di tanto in tanto sullo schermo radar.

In ogni caso, non c'è dubbio che i professionisti IT con competenze sui big data continueranno ad essere molto richiesti e avranno stipendi eccellenti.