I dati umani sono il futuro dell'informazione

Con il GDPR finalmente sui libri, ho riflettuto molto sulle questioni centrali di questa regolamentazione dei dati veramente globale. Il mese scorso, mi sono soffermato su come l'ansia per la cattiva igiene dei dati possa essere risolta con l'interfaccia, creando hub di dati back-end e frontend intuitivo per consentire al personale di interagire con i dati e risolvere i problemi aziendali.

In definitiva, il GDPR costringe le organizzazioni a pensare ai "dati delle persone" nei loro sistemi in modo umanistico. È come se, dopo tre decenni di Internet e dieci anni di smartphone, la gente avesse detto: "Puoi avere le mie informazioni, trattami come una persona".

Definizione dei dati umani

I dati umani possono evocare immagini di biometria: una frequenza cardiaca durante un giro in bicicletta, un'impronta digitale che sblocca un telefono. Ma quei dati, che possono essere facilmente catturati e elaborati, parlano solo della nostra fisicità, non degli aspetti sociali e sfumati dell'umanità.

I dati umani, d'altra parte, esistono come set di dati non numerici e non strutturati. Proviene da sondaggi online e post sui social media; dice qualcosa sulla tua personalità, motivo per cui i big data a volte fanno fatica ad analizzarli.

Twitter è un buon esempio. Un singolo tweet genera risme di dati grezzi - orari, date, posizioni - associati al dispositivo su cui è stato digitato o toccato, al browser o all'app da cui è stato inviato, ai server su cui passa. Quelle stringhe di lettere e numeri sono immutabili, ma sono insignificanti per le persone che leggono e rispondono ai 280 caratteri originali.

Quei personaggi costituiscono solo una piccola parte dei dati complessivi del tweet, ma sono incisi nella pietra digitale e unici come il pensiero umano. Sono così stratificati di significato e così aperti all'interpretazione che possono aiutare a iniziare una rivoluzione tanto quanto possono sconvolgere la vita di una persona. Chiedono di essere rispettati tanto quanto la persona che li ha creati.

Il business case per i dati umani

Visti attraverso questo prisma, i dati umani sembrano una scelta ovvia per il focus di un'azienda. Nel clima commerciale odierno, in cui un rivenditore online non guadagna da un cliente fino a quando non ha fatto acquisti lì quattro volte, la fidelizzazione e la fedeltà al marchio fanno la differenza. Quale azienda non vorrebbe conoscere i propri clienti meglio di loro stessi?

Eppure la tendenza del mondo digitale è stata quella di ridurre le persone a identificatori. Un pensiero sostiene che le persone siano meglio classificate in base ai "dati di cosa": quale prodotto hanno acquistato, quando lo hanno acquistato, dov'erano quando l'hanno acquistato, dove l'hanno spedito e così via.

Con i "dati delle cose" a portata di mano, la tendenza è di incrociarli con i "dati dell'organizzazione" o il processo di smistamento dei clienti per scaricarli in vari bucket. Quindi metti tutto insieme, eseguilo attraverso un algoritmo di "big data" e prevedi ciò che il cliente generico X vuole acquistare.

Era il canto delle sirene dell '"era dei big data". Ma poneva due grossi problemi. Il primo è che senza i sistemi giusti, un'organizzazione andrà persa indipendentemente dal suo volume di dati. Risparmiare su un data hub che unisce dati master e dati dell'applicazione è un grave passo falso; visualizzare un cliente solo tramite CRM è inefficace se il cliente ha anche interagito con altri quattro sistemi che non possono comunicare tra loro.

E questo coincideva con il secondo problema: le persone che iniziano a generare così tanti dati solo per la loro vita quotidiana, utilizzando uno smartphone per inviare un messaggio mentre inviano un tweet mentre pianificano una riunione mentre apprezzano una foto mentre acquistano una maglietta mentre pagano un caffè durante l'ascolto di musica in un bar su Wi-Fi in un luogo - i loro dati sono diventati indistinguibili dal loro sé umano. E se i loro dati fossero l'essenza stessa della loro umanità, le organizzazioni che hanno catturato questi dati avrebbero bisogno non solo di dar loro un senso, ma di trattarli come tratterebbero un vero essere umano.

Le aziende intelligenti hanno riconosciuto che questa nuova realtà è il futuro e l'hanno anticipata. Perché agitarsi su un regolamento che nella sua forma più draconiana ti costringe a cancellare ogni bit dei dati di un cliente se quella capacità fa già parte del tuo modello di business perché è una buona pratica aziendale ? La capacità di conformarsi al GDPR è in realtà solo un segnale che un'azienda ha una visione pulita, di qualità ea 360 gradi dei propri clienti: la base per comprenderli, fare marketing e utilizzare sofisticati strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per ottenere risultati razionali. fini aziendali che li coinvolgono, piuttosto che giocare con i loro dati perché possono.

Dati umani per tutti

I "dati umani" non riguardano solo i clienti ma le persone: dipendenti, operatori di marketing e fornitori. Dietro ogni applicazione e browser web c'è una persona che interagisce direttamente o implicitamente con un'altra persona, ognuna delle quali desidera un ragionevole equilibrio di sicurezza e accesso ai propri dati. Soprattutto, i dati umani riguardano il rispetto del fatto che i dati sono diventati così importanti per il sostentamento delle persone - i loro punteggi di credito tanto quanto la loro personalità - che non dovrebbero essere trattati in modo diverso da come sarebbero trattati.